Identificación de estilos de aprendizaje en plataformas tecnológicas (LMS) mediante árboles de decisión

Armando Lozano-Rodríguez

Abstract


En el presente estudio se identifican patrones y características de uso que permiten indicar cómo un estudiante se adapta a los recursos educativos en una plataforma tecnológica (LMS, por sus siglas en inglés Learning Management System) con base en su estilo de aprendizaje, de acuerdo con la teoría de Felder y Silverman (1988), utilizando la técnica de minería de datos de árboles de decisión.

En el estudio participaron 130 alumnos pertenecientes a la carrera de Ingeniería en Software de una universidad del sur de Sonora, y se utilizó la metodología descubrimiento del conocimiento en bases de datos (KDD). Se encontró que los estilos visual, Sensorial y equilibrado pueden predecirse correctamente en el 75% de los casos. La evidencia sugiere que los estilos propuestos en la teoría seleccionada no se cumplen al cien por ciento de acuerdo con su conceptualización inicial. Lo anterior puede deberse a que la teoría de estilos de aprendizaje no fue diseñada para identificar estilos en estudiantes a distancia con las dimensiones propuestas por sus autores. En un desglose de los materiales disponibles a los estudiantes, se pudo evidenciar que todos los estilos de aprendizaje muestran una preferencia a los de tipo texto; incluso los alumnos visuales, lo cual pudo deberse a que la mayoría de los documentos base del curso son PDF donde el contenido preponderante es texto y por ello, fueron clasificados como materiales de tipo “Texto”.


Keywords


Minería de datos educacional, Sistemas de gestión del conocimiento, Estilos de aprendizaje

Full Text:

PDF (Español)

References


Alonso, C.M., Gallego, D.J. y Honey, P. (2012) (8ª. Ed.). Los estilos de aprendizaje: Procedimientos de diagnóstico y mejora. Bilbao, España: Mensajero.

Area Moreira, M., & Adell Segura, J. (2009). e-Learning: Enseñar y Aprender en Espacios Virtuales. Aljibe, Málaga: (Coord): Tecnología Educativa. La formación del profesorado en la era de Internet. (faltan las páginas del capítulo, el lugar y la editorial).

Dunn, R. & Dunn, K. (1978). Teaching students through their individual learning styles. Reston, VA: Reston Publishing.

Felder, R. M. & Silverman, L.K. (1988). Learning and teaching styles in the engineering education. Engineering Education, 78 (7), 674-681.

Feldman, J., Monteserin, A., & Amandi, A. (2014). Automatic detection of learning styles: state of the art. Buenos Aires, Argentina: ¿Editorial?

Galindo, Á. J., & García, H. Á. (2010). Minería de datos en la educación. Madrid, España: Universidad Carlos III de Madrid.

García Cué, J.L., Santizo Rincón, J.A. y Alonso García, C.A. (2009). Instrumentos de medición de estilos de aprendizaje. Revista de Estilos de Aprendizaje, 2 (4), 1-19.

Hall, M., Frank, E., Holmes, G., Pfahringer, B., Reutemann, P., & Witten, I. H. (2009). The WEKA Data Mining Software: An Update. SIGKDD Explorations. Obtenido de WEKA: Data Mining Software in Java: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

Han, J., & Kamber, M. (2001). Data Mining: Concepts and Techniques. Lugar, estado, USA: Academic Press.

Igado, M. F. (2007). La Telemática en los Procesos Educativos. Huelva, España: Universidad de Huelva.

Lozano-Rodríguez, A. (2015). Estilos de aprendizaje y enseñanza: un panorama de la estilística educativa. Ciudad de México, México: Trillas.

Lozano Rodríguez, A., Tijerina Salas, A. y García Cué, J. L. (2016). Implementación del instrumento Quirontest para medir estilos de aprendizaje en estudiantes de pregrado en línea. Revista de Estilos de Aprendizaje, 9(17), 240-267.

Paredes Barragán, P. (2008). Una propuesta de incorporación de los estilos de aprendizaje a los modelos de usuario en sistemas de enseñanza adaptativos. Madrid: Universidad autónoma de Madrid.

Pérez Marqués, M. (2014). Minería de datos a través de ejemplos. Madrid, España: RC Libros.

Referencias de la web

LACE, P. (26 de Junio de 2016). LACE. Obtenido de What are learning analytics?: http://www.laceproject.eu/faqs/learning-analytics/

Oracle Corporation. (01 de Agosto de 2016). MySql Workbench. Obtenido de MySql Workbench: https://www.mysql.com/products/workbench/

Soloman, B. A., & Felder, R. M. (s.f.). Index of Learning Styles Questionnaire. Obtenido de Index of Learning Styles Questionnaire: http://www.engr.ncsu.edu/learningstyles/ilsweb.html


Refbacks

  • There are currently no refbacks.